Bài 1 : Giới thiệu tổng quan về khóa học & cách học nhanh nhất và hiệu quả nhất.
Bài 2 : Hướng dẫn download và cài đặt Python, VS Code
Bài 3 : Cài đặt thư viện xlwings, pandas, numpy và các thư viện khác khi dùng tới
Bài 4 : Chú thích trong python, ý nghĩa và tác dụng
Bài 5 : Hướng dẫn cách thụt lề trong Python
Bài 6 : Từ khoá và khai báo biến trong Python

Bài 7–10: Làm việc với Workbook – tạo mới, mở nhiều file, bảo vệ bằng mật khẩu, kết nối với Python
Bài 11–15: Quản lý Worksheet – tạo, đổi tên, xoá, copy, di chuyển, ẩn/hiện sheet
Bài 16–17: Xuất PDF, tạo Macro Protect Sheet và gọi từ Python
Bài 18–20: Viết function đơn giản trong Python và cách import module
Bài 21–24: Tạo bảng dữ liệu mẫu – nhập tay, dữ liệu ngẫu nhiên, sao lưu bảng
Bài 25–29: Định dạng dữ liệu – font chữ, màu sắc, căn lề, merge cell, định dạng số và ngày
Bài 30–31: Xử lý định dạng ngày tháng, tô màu dữ liệu theo điều kiện với Conditional Formattin

Bài 38–39: Tạo biểu đồ và chèn hình ảnh vào Excel
Bài 40–42: Xử lý chuỗi trong cell, hàng, cột; gộp dữ liệu Họ & Tên
Bài 43–45: Tách chuỗi nâng cao, trích điểm từ văn bản chứa số và chữ
Bài 46–48: Đọc số thành số tiền VNĐ và USD bằng chữ
Bài 49–52: Trích xuất số điện thoại, tên khách hàng & email từ tin nhắn văn bản

Bài 53–54: Cài đặt Add-in và sử dụng Office RibbonX Editor để tạo Ribbon tùy chỉnh
Bài 55–57: Tùy chỉnh icon, Tab, Group và vị trí hiển thị trên thanh công cụ Excel
Bài 58–59: Kết nối Button với Macro VBA, Python Script và import hàm UDF
Bài 60–62: Viết các hàm xử lý dữ liệu nâng cao: gộp, tách, tìm kiếm từ nhiều file

Bài 63 : Sử dụng thư viện Pyinstaller để đóng gói ứng dụng.
Bài 64 : Đóng gói ứng dụng với thuộc tính onefile và noconsole.
Bài 65 : Tổng kết và chúc mừng học viên đã hoàn thành xuất sắc khoá học

Bài 9 : Tìm hiểu cách truy xuất dữ liệu trong MySQL
Bài 10 : Truy vấn dữ liệu theo điều kiện
Bài 11 : Lấy dữ liệu không bị trùng lặp
Bài 12 : Toán tử số học
Bài 13 : Cách sử dụng các toán tử AND, OR, NOT
Bài 14 : Sắp xếp thứ tự của các kết quả trả về
Bài 15 : Tìm hiểu giá trị NULL trong MySQL
Bài 16 : Giới hạn số lượng kết quả trả về
Bài 17 : Tìm kiếm dữ liệu dựa trên mẫu chuỗi
Bài 18 : Cách sử dụng toán tử IN, BETWEEN
Bài 19 : Đặt bí danh cho cột & bảng bằng lệnh AS
Bài 20 : Gộp kết quả từ nhiều câu lệnh truy vấn dữ liệu
Bài 21 : Cách nhóm các hàng có cùng giá trị lại với nhau
Bài 22 : Tìm hiểu mệnh đề HAVING
Bài 23 : Cách sử dụng lệnh EXISTS
Bài 24 : Sao chép dữ liệu từ bảng này vào bảng khác
Bài 25 : Tìm hiểu lệnh CASE
Bài 26 : Các hàm xử lý chuỗi thường dùng
Bài 27 : Hàm xử lý số
Bài 28 : Hàm xử lý Date và Time
Bài 29 : Các hàm tổng hợp thường dùng

Bài 30 : Mối quan hệ giữa các bảng (1-1, 1-N, N-N)
Bài 31 : Giới thiệu Join trong MySQL
Bài 32 : Câu lệnh phụ Subquery
Bài 33 : Tổng kết khoá học

Bài 1 : Tổng quan khoá học
Bài 2 : Nội dung khóa học
Bài 3 : Download & Cài đặt MySQL trên Workbench

Bài 4 : Khởi tạo, xoá cơ sở dữ liệu
Bài 5 : Dữ liệu trong MySQL
Bài 6 : Tạo bảng, chỉnh sửa các cột trong bảng
Bài 7 : Tìm hiểu khái niệm ràng buộc (Constraint) trong MySQL
Bài 8 : Cập nhật dữ liệu trong bản

Bài 1 : Giới thiệu chung về Power BI
Bài 2 : Tổng quan về công cụ Power Query
Bài 3 : Giao diện công cụ Power Query
Bài 4 : Data Model
Bài 5 : DAX là gì?
Bài 6 : Giới thiệu Reportview

Bài 7 : Kết nối và Xử lý dữ liệu module Tài chính
Bài 8 : Ứng dụng Datamodel cho Module Tài chính
Bài 9 : DAX cho báo cáo kết quả kinh doanh và cân đối kế toán
Bài 10 : DAX cho báo cáo Thu Chi và chỉ số Tài chính
Bài 11 : Format báo cáo kết quả kinh doanh
Bài 12 : Format báo cáo cân đối kế toán
Bài 13 : Format báo cáo thu chi
Bài 14 : Format báo cáo chỉ số tài chính
Bài 15 : Publish báo cáo

Bài 16 : Kết nối dữ liệu báo cáo kho và làm sạch dữ liệu
Bài 17 : Ứng dụng xây dựng data modeling cho báo cáo quản trị kho
Bài 18 : Ứng dụng DAX tính toán các chỉ số báo cáo kho
Bài 19 : Trực quan hóa dữ liệu với báo cáo kho

Bài 20 : Kết nối dữ liệu và xây dựng Data Model
Bài 21 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng_Phần 1
Bài 22 : Tạo các công thức DAX để xây dựng các chỉ số mua hàng _ Phần 2
Bài 24 : Xây dựng biểu đồ
Bài 25 : Format làm đẹp báo cáo

Bài 26 : Mô hình dữ liệu được sử dụng trong khóa học
Bài 27 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 1
Bài 28 : Mô hình phân khúc khách hàng R-F-M (Recency - Frequency - Monetary) - Phần 2
Bài 29 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 1
Bài 30 : Phân tích tỉ lệ giữ chân khách hàng bằng mô hình phân tích tổ hợp (Cohort Analysis) - Phần 2
Bài 31 Bài 32 : Tối ưu hóa hành trình khách hàng thông qua phân tích hành vi mua sắm sản phẩm (Basket Analysis) - Phần 2